Posizioni Aperte:
Fabric Analytics Engineer
Noi di AGIC, Solution Partner di Microsoft, siamo una realtà che punta sull'innovazione e sulla crescita delle persone. Crediamo che il successo nasca dalla collaborazione e dalla passione per la tecnologia.
Siamo alla ricerca di un/una Fabric Analytics Engineer che voglia unirsi al nostro team Data Intelligence per progettare, realizzare e governare soluzioni analitiche enterprise su Microsoft Fabric, accompagnando i nostri clienti nel percorso verso una cultura data driven.
I nostri punti di forza sono 4: le persone, le competenze, Microsoft e la crescita.
Siamo una grande squadra, orientata allo sviluppo di nuovi talenti e al raggiungimento degli obiettivi comuni.
Se vuoi far parte di un ambiente dinamico e stimolante, questa è l'opportunità giusta per te!
La risorsa entrerà a far parte di un team specializzato nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni Microsoft Fabric su progetti di Data Integration, Data Migration, Data Management e Data Analytics.
La risorsa avrà modo di:
· Progettare e realizzare soluzioni analitiche end-to-end su Microsoft Fabric, con architetture lakehouse e warehouse organizzate a livelli
· Preparare, trasformare e arricchire i dati provenienti da sorgenti eterogenee, costruendo pipeline e dataflow affidabili e monitorabili
· Progettare, implementare e ottimizzare report e modelli semantici, curandone performance, granularità, relazioni e misure DAX
· Mettere in sicurezza e mantenere gli asset analitici: permessi, row-level e object-level security, etichette di riservatezza, ciclo di vita e deployment degli ambienti
· Raccogliere i requisiti tecnici e funzionali dal cliente, stimare i tempi e redigere documentazione tecnica
· Mantenere aggiornate le competenze sulle tecnologie Microsoft e sulle best practice di data management e analytics
I nostri candidati ideali:
Cerchiamo persone appassionate e motivate, in possesso di:
· Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Business Intelligence o Data Analytics in ambito Microsoft
· Almeno 1 anno di esperienza con Microsoft Fabric e partecipazione attiva ad almeno un progetto realizzato con la piattaforma e rilasciato in produzione
· Conoscenza approfondita di Power BI (Desktop e Service) e dei componenti Fabric: OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory e notebook Spark
· Conoscenza di SQL, DAX, e PySpark, unita a solide basi di modellazione dati
· Esperienza nella gestione della sicurezza e della governance degli asset analitici
· Attitudine al lavoro in team e orientamento al cliente
· Laurea in discipline tecnico-scientifiche o esperienza equivalente
· Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
Skill chiave:
· Capacità di analisi e problem solving
· Competenze nella progettazione di architetture dati e BI
· Abilità di presentazione e storytelling dei dati
· Elevata flessibilità tecnica nel navigare l'intero ecosistema Microsoft Fabric, dall'architettura OneLake alla data visualization in Power BI
· Capacità di comunicare in modo chiaro e convincente con interlocutori tecnici e business
· Approccio consulenziale, con spiccata flessibilità e dinamicità
Requisiti graditi:
· Certificazione Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) e/o DP-700
· Conoscenza degli strumenti di Intelligenza Artificiale applicati al dato: Copilot, Fabric Data Agent, preparazione di dati AI-ready
· Conoscenza di Azure Data Services (Data Lake, Synapse, Data Factory) e di Databricks o Spark
· Esperienza di lavoro in contesti DevOps e Agile, con pratiche di CI/CD applicate agli asset analitici
Cosa offriamo:
· Un ambiente dinamico e informale
· Numerosi eventi aziendali e occasioni di team building
· Possibilità di smart working e flessibilità oraria
· Attenzione alle persone e orientamento ai risultati
· Percorsi di crescita professionale, formazione continua e supporto al percorso di certificazione Microsoft
Tipologia di inserimento: tempo indeterminato RAL: 30.000€ - 40.000€.
Sede di lavoro: Roma, Milano, Napoli, Francavilla. Ibrido.
La ricerca è rivolta a candidati ambosessi (L. 903/77).
Invia la tua candidatura!